小紅書的推薦機制是怎樣的? 小紅書推薦機制解讀!

　　小紅書之所以受到這么多女性用戶的喜歡，用戶筆記分享購物心得這種模式相對于冰冷的語言文章來講，用戶體驗度要高很多。請大家記好：用戶體驗度是我們做任何產(chǎn)品中的痛點，誰能解決好這個問題，誰就能把產(chǎn)品做強做大。那么小紅書的推薦機制是怎樣的?

　　小紅書的推薦機制是怎樣的?

　　其實原因有很多種，但主要還沒有掌握小紅書筆記的排名機制和原理，更沒有順應排名機制原理去實際測試操作。

　　作為用戶可以通過發(fā)布筆記、購物分享 ，將一些有價值的攻略發(fā)送到小紅書社區(qū)里面，然后其他用戶通過系統(tǒng)主動搜索、系統(tǒng)推薦的方式瀏覽筆記，對筆記進行評論和分享。

　　對于比較好的產(chǎn)品很多人就會選擇購買，紅書社區(qū)也會根據(jù)他們的點贊量、瀏覽量、評論量，將有價值的攻略反饋推送給其他用戶，進一步傳播。

　　機器算法推薦：當小紅書獲得用戶越來越完整的數(shù)據(jù)包后，會更傾向于根據(jù)用戶的喜好推薦不同的內(nèi)容，以此增加用戶留存。

　　作為小紅書重度用戶，我發(fā)現(xiàn)首頁每一條都是我搜索過的關(guān)鍵詞或者我看過的筆記相關(guān)的主題。

　　閱讀延伸推薦：基于內(nèi)容單元的相關(guān)度進行推送，同樣是推送用戶感興趣的內(nèi)容，延伸閱讀，提升用戶的留存。

　　基于好友關(guān)系的推薦：小紅書首頁有個「關(guān)注」的Tab，會給用戶推薦關(guān)注的達人、朋友更新的內(nèi)容，利用社交關(guān)系留住用戶。

　　基于距離的附近推薦：小紅書首頁有個「附近」的Tab，會給用戶推薦距離 20 km 內(nèi)的用戶發(fā)的內(nèi)容。

　　編輯推薦：小紅書有自己的官方賬號，會收錄用戶的優(yōu)質(zhì)筆記進行推薦。

　　消息通知：利用機器算法，根據(jù)不同用戶的不同需求，推送相關(guān)的內(nèi)容。還有就是推薦商城的優(yōu)惠信息。

　　優(yōu)質(zhì)筆記都能夠以任何形式進行組織整合。用戶看到優(yōu)質(zhì)筆記，會收藏到自己的專輯;而編輯也會把優(yōu)質(zhì)筆記收錄到對應話題之下，或者由官方賬號收錄，推薦給更多用戶。

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